学术探索
学术期刊
新闻热点
数据分析
智能评审
立即登录
基于神经元网络的模型算法控制
被引:5
作者
:
史国庆,赵庆生
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
山西省电力局中调所,太原工业大学自动化系
史国庆,赵庆生
机构
:
[1]
山西省电力局中调所,太原工业大学自动化系
来源
:
信息与控制
|
1994年
/ 03期
关键词
:
神经元网络,模型算法控制,智能控制,BP算法;
D O I
:
10.13976/j.cnki.xk.1994.03.007
中图分类号
:
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
本文提出了一种利用人工神经元网络来实现的模型算法控制,克服了MAC不能用于非最小相位系统和单步MAC也不能用于纯延迟过程的缺点。通过BP网络的自学习产生预测偏差,并由智能控制单元进行控制,仿真表明,该控制方法具有良好的控制。特性和鲁棒性,并且适用于非线性系统。
引用
收藏
页码:173 / 177
页数:5
相关论文
未找到相关数据
未找到相关数据