气吸式排种器性能试验及预测分析

被引：6

作者：

那晓雁 ^{[1
]}

赵春雁 ^{[2
]}

孙士明 ^{[3
]}

张兆国 ^{[1
]}

机构：

[1] 昆明理工大学现代农业工程学院

[2] 东北林业大学机电工程学院

[3] 黑龙江省农业机械工程科学研究院

来源：

湖南农业大学学报(自然科学版) | 2015年 / 41卷 / 04期

关键词：

玉米种子; 气吸式排种器; 合格率; BP神经网络; 回归分析;

D O I：

10.13331/j.cnki.jhau.2015.04.019

中图分类号：

S223.2 [播种机];

学科分类号：

082801 [农业机械化工程];

摘要：

利用JSP–12排种器性能检测试验台,分别检测2BQ系列玉米播种机的气吸式排种器播种杜玉一号、龙单38、先玉335和鑫鑫6号玉米种子的合格率,利用回归预测模型与BP神经网络模型进行拟合预测。结果表明:在播种机前进速度为6.0～12 km/h时,气吸式排种器播种4个品种玉米种子的播种合格率分别为86%96%、71%94%、79%92%、78%96%;BP神经网络模型对气吸式玉米排种器合格率有较好的拟合能力。

引用

页码：440 / 442

页数：3

共 10 条

[1]

不同形态玉米种子分级单粒播种性能试验研究 [J].