求解约束化工优化问题的混合布谷鸟搜索算法

被引：10

作者：

龙文 ^{[1
]}

陈乐 ^{[2
]}

机构：

[1] 贵州省经济系统仿真重点实验室(贵州财经大学)

[2] 玉林师范学院物理科学与技术学院

来源：

计算机应用 | 2014年 / 34卷 / 02期

关键词：

化工优化; 布谷鸟搜索算法; Rosenbrock局部搜索; 佳点集方法; 柯西变异;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

081202 ;

摘要：

针对布谷鸟搜索算法存在收敛速度慢和易陷入局部最优等缺陷,提出一种基于Rosenbrock搜索和柯西变异的混合布谷鸟搜索算法用于求解约束化工优化问题。该算法首先采用佳点集方法对鸟窝位置进行初始化,为全局搜索的多样性奠定基础;然后利用Rosenbrock搜索算法对当前最优位置进行局部搜索,以提高算法的收敛速度;最后对当前最优解进行柯西变异以避免算法陷入局部最优。两个约束化工优化问题的实验结果表明了该混合算法的有效性。

引用

页码：523 / 527

页数：5

共 17 条

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