地下采矿方法合理识别的人工神经网络模型

本文应用人工神经元网络系统理论，从多年矿山工程实践积累的大量工程实例入手，通过自学习和非线性动态处理建立各种影响因素与采矿方法之间的非线性映射．利用这个非线性映射自适应地进行模式匹配，识别出与该矿矿床地质特征相适应的采矿方法。