基于人工神经元网络的空间知识表达与推理方法研究

被引：7

作者：

赵波

边馥苓

潘蜀健

陈琳

陈德豪

机构：

[1] 广州大学经济与管理学院,武汉大学空间信息与数字工程研究中心,广州大学经济与管理学院,广州大学经济与管理学院,广州大学经济与管理学院广东广州

[2] 武汉大学空间信息与数字工程研究中心,湖北武汉,湖北武汉,广东广州,广东广州,广东广州

来源：

关键词：

神经网络; 地理信息系统; 空间决策; 空间知识表达与推理;

D O I：

10.19349/j.cnki.issn1006-7949.2004.03.002

中图分类号：

P208 [测绘数据库与信息系统];

学科分类号：

071104 [大数据与智能系统];

摘要：

分析了智能决策支持系统的结构,通过比较指出了基于符号的知识表达与推理方法的不足,阐述了基于神经网络的知识表达与推理的方法,并认为神经网络方法可作为智能空间决策支持系统中符号方法的替代或补充,并通过实例验证了基于神经网络的不确定空间知识表达与推理的有效性。

引用

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