随机Hopfield神经网络的定量分析

被引：1

作者：

金聪

机构：

[1] 湖北大学数学与计算机科学学院武汉

来源：

电子与信息学报 | 2001年 / 05期

关键词：

随机Hopfield网络; 噪声; 随机输入误差; 一致有界;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

该文探讨了实际使用Hopfield神经网络(HNN)时噪声的影响。由于噪声的客观存在,我们首先证明了随机Hopfield神经网络(SHNN)轨道的期望关于时间是一致有界的。之后,为了实际设计神经网络的需要,我们对含有噪声的HNN和与其对应的一般HNN之间随机输入误差的估计进行了研究。利用所得的结论,我们可以对设计空间进行控制,使得所设计的网络满足我们希望获得的各种性能要求。

引用

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