基于Pareto Front的多目标遗传算法

被引：24

作者：

李丽荣

郑金华

机构：

[1] 湘潭大学信息工程学院

来源：

关键词：

进化计算; 多目标优化; 多目标遗传算法;

D O I：

10.13715/j.cnki.nsjxu.2004.01.009

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

多目标优化是非常重要的研究课题,基于ParetoOptimum的多目标遗传算法非常适合于求解多目标优化问题.本文讨论了不带参数的多目标遗传算法,提出了用排除的方法来构造进化群体的非支配集,同时给出了新群体的构造方法.实验结果表明,本文所讨论的方法比较国际上已有的方法具有更快的收敛速度.

引用

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