非线性最小二乘法在分析河流水团示踪试验数据中的应用

文中将分析一维河流水团示踪试验数据,估计河流纵向弥散系数和平均流速问题转化为非线性最小二乘法计算问题,应用高斯—牛顿迭代法进行求解计算。通过算例,初步讨论了不同初始近似值,原始数据误差和观测数据组数,对计算过程与结果的影响。与其它方法相比较,文中介绍的方法具有计算精度高、对浓度观测数据要求较为灵活和可同时求出河流平均流速等优点。