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带Rough算子的决策规则及数据挖掘中的软计算
被引：41
作者：
刘清
黄兆华
刘少辉
姚力文
不详
机构：
[1] 南昌大学计算机科学工程系
来源：
关键词：
Rough算子，决策规则，软计算，数据挖掘;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP18 [人工智能理论];
学科分类号：
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要：
文中讨论决策规则及其与演绎推理中的假言推理规则之间的关系．通过数据挖掘中的软计算使决策表中的属性简化和属性值区间化，从而找到一种具有广泛表达能力的数据隐含格式，从中选择有代表性的、并删去冗余或过剩的规则，并保持决策表的原有用途和原有性能．我们通过开发一个中医诊疗专家系统的实例说明了这种软计算的过程，并分别用基于统计或专家经验方法计算带可信度因子的产生式规则和基于Ｒｏｕｇｈ集方法计算带Ｒｏｕｇｈ算子的决策规则两种不同方法开发同一个系统，可以看出用Ｒｏｕｇｈ集方法计算带Ｒｏｕｇｈ算子的决策规则较之１９８７年用统计或专家经验方法计算带可信度因子的产生式规则更加理论化和实用化．经临床试用已初步显示出其优越性．
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