基于图像识别的玉米叶部病害诊断研究

被引：43

作者：

赵玉霞 ^{[1
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王克如 ^{[1
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白中英 ^{[2
]}

李少昆 ^{[1
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谢瑞芝 ^{[1
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高世菊 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国农业科学院作物科学研究所

[2] 北京邮电大学

来源：

中国农业科学 | 2007年 / 04期

关键词：

玉米叶部病害; 颜色特征; 形状特征; 图像分割; 区域标记;

D O I：

暂无

中图分类号：

S435.13 [玉米病虫害];

学科分类号：

090401 ; 090402 ;

摘要：

【目的】探讨利用图像技术实现玉米叶部病害自动识别的方法。【方法】根据玉米叶部病害特点,综合应用阈值法、区域标记方法与Freeman链码法,对玉米叶部病害图片进行图像分割、统计病斑个数、去除冗余斑点、计算病斑形状特征,最后根据二叉检索法推断病害。【结果】研究提取了五种玉米叶部主要病斑的识别特征,确定了诊断流程,并开发了识别系统。经检验,该系统对玉米叶部的锈病斑、弯孢菌病斑、灰斑、褐斑、小斑等五种主要病害的诊断准确率达80%以上。【结论】研究结果表明,用图像技术进行玉米叶部病害诊断是可行的,本研究开发的诊断系统为玉米病害自动识别与诊断奠定了基础。

引用

页码：698 / 703

页数：6

共 6 条

[1] 用机器视觉技术获取棉花叶片叶绿素浓度 [J].