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基于相似粗糙集的范例推理技术
被引:7
作者
:
卢亦娟
论文数:
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0
机构:
计算智能与信号处理国家教育部重点实验室
卢亦娟
倪志伟
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机构:
计算智能与信号处理国家教育部重点实验室
倪志伟
胡彩平
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机构:
计算智能与信号处理国家教育部重点实验室
胡彩平
机构
:
[1]
计算智能与信号处理国家教育部重点实验室
来源
:
计算机工程
|
2003年
/ 19期
关键词
:
相似粗糙集;
范例推理;
特征项约简;
差别矩阵;
特征项权值;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP301 [理论、方法];
学科分类号
:
081202 ;
摘要
:
讨论了经典粗糙集理论在特征项约简过程中,造成的范例相似度测量误差问题,并提出用相似粗糙集约简特征项和获取特征项权重的过程与算法,力求提高约简的精确性和保持约简后范例库的良好性能。
引用
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页码:50 / 51+116 +116
页数:3
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[1]
Rough Sets Reduction Techniques for Case-based Reasoning. Salamo M,Golobardes E. Proceedings of ICCBR . 2001
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A Fuzzy-rough Approach for Case Base Maintenance. Cao Guoging,Shiu S,Wang Xizliao. Proceedings of ICCBR . 2001
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