VRE中基于内容过滤的论文推荐算法

被引：10

作者：

李永 ^{[1
]}

徐德智 ^{[1
]}

张勇 ^{[2
]}

邢春晓 ^{[2
]}

机构：

[1] 中南大学信息科学与工程学院

[2] 清华大学

来源：

关键词：

虚拟研究环境; 个性化; 矢量空间模型; 余弦相似度; 朴素贝叶斯;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

摘要：

针对虚拟研究环境中的重要资源论文,提出了基于内容过滤的推荐算法,即根据研究者兴趣实现个性化服务,推荐所需论文。该算法采用矢量空间模型作为用户兴趣和资源描述模型,使用余弦相似度计算资源推荐度;基于效率考虑,利用朴素贝叶斯分类算法减小搜索空间。实验表明,推荐效果和效率得到了明显改善。

引用

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页数：4