基于点特征的图像数据配准方法研究

被引:3
作者
陈志刚
姜军
李启元
机构
[1] 海军工程大学电子工程学院
关键词
图像配准; 点特征匹配; 松弛算法;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
数据配准是数据融合过程中最重要的一个环节,通过感兴趣点检测算子提取点特征,利用点特征中的控制点或特殊点来定义松弛算法中的基本点对,并对松弛算法中点特征的匹配度进行改进,从而完成基于点特征的图像配准过程.实验表明,在仅存点特征位置偏移和存在比例、旋转与平移变化2种情况下的点特征匹配中,文中所提出的匹配算法有很高的匹配正确率.
引用
收藏
页码:805 / 808
页数:4
相关论文
共 10 条
  • [1] 无人机动态环境实时航迹规划
    李士波
    孙秀霞
    王栋
    张力
    [J]. 系统工程与电子技术, 2007, (03) : 399 - 401
  • [2] 基于相似原理的点特征松弛匹配算法
    陈志刚
    宋胜锋
    李陆冀
    包磊
    [J]. 火力与指挥控制, 2006, (01) : 49 - 51
  • [3] 旋转与比例不变的点特征松弛匹配算法
    桑农
    张天序
    [J]. 电子学报, 1998, (06) : 74 - 77+81
  • [4] On the positioning of multi-sensory imagery for exploitation and target recogni-tion. Chellappa R,Zheng Q. Proc.IEEE Trans.Inform.Technol.Bi-omed . 1999
  • [5] Shape matching using relaxation techniques. Davis,L. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence . 1979
  • [6] Handbook of multisensor fusion. David. L Hall,James. Linas. . 2001
  • [7] Towards automatic visual obstacle avoidance. Moravec HP. Proceedings of the 5th International Joint Conference on Artificial Intelligence . 1977
  • [8] Point pattern matching by relaxation. Sanjay Ranade,Azriel Rosenfeld. Pattern Recognition . 1980
  • [9] MidFusion:Anadaptive middle-ware for information fusionin sensor network applications. Alex H,Kumar M,Shirazi B. Information Fusion . 2008
  • [10] 地形跟随/地形回避实时仿真系统的设计与实现
    李爱军
    谢燕武
    [J]. 计算机工程, 2008, (02) : 235 - 236+239