自动化美学:人工智能和图像文化

被引：11

作者：

曼诺维奇

黄隽华

机构：

[1] 北京电影学院中国电影文化研究院

来源：

北京电影学院学报 | 2017年 / 06期

关键词：

人工智能; Instagram; 好莱坞; 电影预告片; 艺术家; 图像文化; 文化模式; 数据集; 机器学习;

D O I：

暂无

中图分类号：

J905 [电影、电视的评论、欣赏];

学科分类号：

13 ; 1301 ;

摘要：

<正>20世纪50年代,原始版本的人工智能(Artificial Intelligence)的开发目标是教会电脑完成一系列的认知任务。包括下棋、解决数学问题、理解书面语和口语、辨认图片内容,等等。今天,人工智能,尤其是以监督式机器学习模式存在的人工智能,已经成为了现代经济的关键工具,使其变得更加安全且有效率:其功能包括对客户贷款进行决策、筛选工作申请、监测欺诈,等等。

引用

页码：75 / 79

页数：5

共 5 条

[1]

Shot Durations, Shot Classes, and the Increased Pace of Popular Movies[J] . James E. Cutting,Ayse Candan.Projections . 2015 (2)

[2]

https://monoskop.org/images/d/d6/BarthesRolandS-Z 2002 .pdf .

[3]

https://www.digitaltrends.com/photography/eyeem-adds-autokeywords .

[4]

Personalized Aesthetics:Recording the Visual Mind using Machine Learning .2 Appu Shaji. https://devblogs.nvidia.com/parallelforall/personalized-aesthetics-machine-learning .

[5]

https://www.engadget.com/2017/08/24/amazon-ai-fashion-brands .

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