基于特征点和改进ICP的三维点云数据配准算法

被引：33

作者：

张晓娟 ^{[1
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李忠科 ^{[1
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王先泽 ^{[1
]}

吕培军 ^{[2
]}

王勇 ^{[2
]}

机构：

[1] 第二炮兵工程学院指挥自动化系

[2] 北京大学口腔医学院

来源：

传感器与微系统 | 2012年 / 31卷 / 09期

关键词：

点云; 配准; 特征点; 最近点迭代算法; 牙齿点云模型;

D O I：

10.13873/j.1000-97872012.09.028

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

在光学非接触三维测量中,复杂对象的重构需要多组测量数据的配准。最近点迭代(ICP)算法是三维激光扫描数据处理中点云数据配准的一种经典的数学方法,为了获得更好的配准结果,在ICP算法的基础之上,提出了结合基于特征点的等曲率预配准方法和邻近搜索ICP改进算法的精细配准,自动进行点云数据配准的算法,经对牙齿点云模型实验发现,点云数据量越大,算法的配准速度优势越明显,采用ICP算法的运行时间(194.58 s)远大于本算法的运行时间(89.13 s)。应用实例表明:该算法具有速度快、精度高的特点,算法效果良好。

引用

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