SARS疫情传播的时间序列分析

被引:2
作者
高世泽
机构
[1] 重庆师范大学数学与计算机科学学院重庆
关键词
SARS疫情; 时间序列分析; 趋势方程; 自回归模型;
D O I
暂无
中图分类号
O213 [应用统计数学];
学科分类号
摘要
利用时间序列分析的思想[1~3],对北京市2003年4~6月的累计确诊SARS病例进行研究,获得了日增确诊病例的变化趋势方程,并用自回归模型AR(20)来拟合传播过程,经方差分析知模型效果高度显著,将预测值与实际值比较,结果比较理想。由此推定每个SARS病人可以直接造成他人感染的期限平均在20天左右。
引用
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相关论文
共 2 条
  • [1] 时间序列分析[M]. 中国统计出版社 , 王振龙主编, 2000
  • [2] 概率统计引论[M]. 重庆大学出版社 , 高世泽编著, 2000