3种不同模型对木材表面缺陷图像分割算法的比较

被引：4

作者：

白雪冰

许景涛

宋恩来

陈凯

机构：

[1] 东北林业大学机电工程学院

来源：

西部林业科学 | 2016年 / 45卷 / 04期

基金：

黑龙江省自然科学基金;

关键词：

木材表面缺陷; 改进GAC模型; 改进C-V模型; 改进GVF Snake模型;

D O I：

10.16473/j.cnki.xblykx1972.2016.04.005

中图分类号：

TP391.41 []; S781.5 [木材的缺陷];

学科分类号：

080203 ; 082902 ;

摘要：

木材表面缺陷会严重影响木材的质量和使用价值,因此对木材表面缺陷图像分割的研究有利于提高木材的利用率。本文分别对红皮云杉含有虫眼、活节、死节3种典型木材缺陷的图像采用改进的C-V模型、改进的GVF Snake模型和改进的GAC模型进行分割试验,对3种改进算法的复杂程度、分割时间、分割结果的完整性以及抗噪性进行对比和分析。结果表明,改进的GAC模型算法较为优越,其分割算法简单,运行时间短,缺陷分割效果较好,抗噪性强。而改进的C-V模型算法、改进的GVF Snake模型算法的分割效果和抗噪性最差,不宜作为3种木材表面缺陷图像的分割算法。

引用

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页数：8

共 16 条

[1]

基于GVF Snake模型的医学图像分割技术研究.[D].赵焕辉.山东大学.2013, 05

[2]

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[3]

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[4]

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[5]

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