有约束过程动态优化问题的改进克隆选择算法

被引：3

作者：

林可鸿 ^{[1
,2
]}

贺益君 ^{[1
]}

陈德钊 ^{[1
]}

机构：

[1] 浙江大学化学工程与生物工程学系

[2] 台州学院医药化工学院

来源：

高校化学工程学报 | 2009年 / 23卷 / 05期

关键词：

克隆选择算法; 自学习算子; 均匀设计; 状态变量; 约束; 动态优化;

D O I：

暂无

中图分类号：

TQ021.8 [化学工程最佳化与系统工程];

学科分类号：

摘要：

状态变量带约束的过程动态优化问题是化工系统工程的重要课题,有一定的难度。通过将其转换为等价的非线性规划后,可采用元启发式方法求解。人工免疫系统的克隆选择算法(CSA)简练易用,全局搜索性能良好,但局部寻优能力较弱,且无处理约束的机制。为此,拟引入免疫网络自学习算子,均匀设计方法,以及目标与约束分离的处理机制,构建改进的克隆选择算法(ICSA),并将其用于状态变量带约束的间歇反应器和乙醇生物反应器的动态优化等实例,效果良好。试验结果表明三种策略有效地改进了CSA的性能,使ICSA能以较少的计算代价搜索到较优的控制策略。

引用

页码：858 / 863

页数：6

共 6 条

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