概率模糊认知图

被引：13

作者：

骆祥峰

高隽

机构：

[1] 合肥工业大学计算机与信息学院图像信息处理研究室

[2] 合肥工业大学计算机与信息学院图像信息处理研究室安徽合肥

[3] 安徽合肥

来源：

中国科学技术大学学报 | 2003年 / 01期

基金：

安徽省自然科学基金;

关键词：

模糊认知图; 概率模糊认知图; 模糊因果关系; 概率因果关系;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

模糊认知图模型通过在传统认知图模型中引入模糊测度来量化概念间因果关系的影响程度 .在继承模糊认知图模型优点的前提下 ,首次在概念间的因果关系中引入条件概率测度 ,提出概率模糊认知图模型 .该模型不仅能表示概念间的定性及模糊因果关系 ,而且能表示概念间的条件概率因果关系 ,并能退化为模糊认知图 .通过对复杂机械部件的拆卸与装配实验 ,具体阐述概率模糊认知图的应用 .实验结果表明概率模糊认知图模型比模糊认知图模型具有对现实世界更强的模拟能力

引用

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