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基于兴趣区检测的远距离机场目标识别研究

被引：8
作者：
吴伟仁
张天序
彭辉
机构：
[1] 华中科技大学图像所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室
[2] 华中科技大学图像所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室 湖北武汉　
[3] 湖北武汉　
来源：
计算机测量与控制 | 2004年 / 04期
关键词：
兴趣区检测; 特征选择; 自动目标识别; 前视红外;
D O I：
10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2004.04.007
中图分类号：
TP274.4 [];
学科分类号：
摘要：
典型目标的检测识别是精确制导武器的关键技术之一,具有广泛的应用。根据远距离前视红外机场目标图像的特性,文章提出并实现了一种利用边缘线段群特征检测感兴趣机场目标区域,并进一步分割、识别潜在目标的新算法。仿真实验结果证实算法是合理、有效的。本文的算法结构简单、适应性广、适合于实时处理,具有广泛的应用前景。
引用
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页码：319 / 321
页数：3
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共 5 条
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