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一种弱纹理图像特征跟踪的鲁棒方法
被引：1
作者：
贾云得
机构：
[1] 北京理工大学机电工程系
[2] 卡内基－梅隆大学计算机科学学院
来源：
关键词：
图像运动估计；特征跟踪；特征提取;
D O I：
10.15918/j.tbit1001-0645.1999.02.013
中图分类号：
TP391.4 [模式识别与装置];
学科分类号：
0811 ;
081101 ;
081104 ;
1405 ;
摘要：
目的提出一种用于弱纹理图像的特征提取和跟踪的鲁棒方法．方法选取包含若干表面片的结构化特征，并假设结构化特征中的表面片之间的关系在图像运动时保持不变．使用基于梯度的方法和基于相关性的方法在另一幅图像中求取对应的结构化特征．利用结构化特征不变性判据，评价对应结构化特征的有效性．结果与结论该算法能有效地跟踪一般表面片特征，非常适合于在室外获取的一般图像序列和弱纹理图像序列运动分析．
引用
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页数：5
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