基于dq变换和ANN的电能质量扰动辨识

被引：77

作者：

徐永海

肖湘宁

杨以涵

陈学允

机构：

[1] 哈尔滨工业大学电气系

[2] 华北电力大学电力系

来源：

电力系统自动化 | 2001年 / 14期

关键词：

dq变换; 人工神经网络; 自动分类与辨识; 电能质量扰动;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM714 [负荷分析];

学科分类号：

摘要：

提出了一种利用 dq变换提取信号特征 ,并结合神经网络来识别电能质量扰动信号类型的方法。该方法通过对测量的某一相电压由单相延迟构造三相 ,进行 dq变换提取扰动的特征量 ,作为人工神经网络 ( ANN)的输入 ,从而对电能质量扰动信号类型进行识别。所提出的方法可用于电能质量扰动的实时监测与统计分析。仿真分析验证了该方法的有效性。

引用

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