计及山地城市时空特性的充电设施最优规划

被引：30

作者：

周思宇 ^{[1
]}

顾博 ^{[2
]}

张晓勇 ^{[3
]}

谭为民 ^{[1
]}

龙虹毓 ^{[1
,4
]}

机构：

[1] 西南大学工程技术学院

[2] 国网重庆江北供电公司

[3] 国网重庆市电力公司电力科学研究院

[4] 重庆邮电大学自动化学院

来源：

电网技术 | 2020年 / 44卷 / 06期

基金：

国家重点研发计划;

关键词：

山地城市; 充电设施规划; 时空特性; 随机充电负荷;

D O I：

暂无

中图分类号：

U491.8 [路侧服务设施];

学科分类号：

082305 [交通基础设施工程];

摘要：

山地城市道路非直线、非平面化延展,各时段、路段通行能力存在差异,是充电设施规划需要考虑的重要因素。首先,提出爬坡系数和交通拥堵系数,量化了山地城市道路的时、空特性对用户出行的影响,据此基于改进的Floyd最短路径算法,计算分析了用户出行成本。其次,考虑各时段城市交通状况,提出自给率系数,表征滞留车辆产生的随机充电负荷。继而,分析用户各时段出行目的和充电需求,对应用户的差异化充电方式和充电设施需求。最后,抽象化山地城市交通路网,结合交通流量数据,以社会年综合成本最小为目标函数建立最优规划模型,并分析评估多种充电负荷接入对配电网的影响。以中国西南地区某山地城市作为算例,采用场景分析,计算获得不同电动汽车渗透率下充电设施布局方案,当渗透率达到50%时,配电网部分变压器负载率达到86%～168%,据此给出变压器扩容建议。

引用

页码：2229 / 2237

页数：9

共 11 条

[1]

An optimal charging station location model with the consideration of electric vehicle’s driving range.[J].Jia He;Hai Yang;Tie-Qiao Tang;Hai-Jun Huang.Transportation Research Part C.2018,

[2]

Optimal allocation for electric vehicle charging stations using Trip Success Ratio.[J].Yassir A. Alhazmi;Haytham A. Mostafa;Magdy M.A. Salama.International Journal of Electrical Power and Energy Systems.2017,

[3]

A Spatial–Temporal model for grid impact analysis of plug-in electric vehicles.[J].Yunfei Mu;Jianzhong Wu;Nick Jenkins;Hongjie Jia;Chengshan Wang.Applied Energy.2014,

[4]

基于MDP随机路径模拟的电动汽车充电负荷时空分布预测 [J].