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短期电力负荷预测的数据主成份分析
被引:38
作者
:
谢宏
论文数:
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引用数:
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机构:
华北电力大学!河北保定
谢宏
陈志业
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机构:
华北电力大学!河北保定
陈志业
牛东晓
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机构:
华北电力大学!河北保定
牛东晓
机构
:
[1]
华北电力大学!河北保定
来源
:
电网技术
|
2000年
/ 01期
关键词
:
主成份;
日负荷预测;
分析;
D O I
:
10.13335/j.1000-3673.pst.2000.01.013
中图分类号
:
TM714 [负荷分析];
学科分类号
:
摘要
:
多元统计分析的主成份分析方法是对多维矢量数据提取主要特征分量,以此达到压缩矢量维数的目的。文章将此方法用于处理日负荷数据,提取日负荷数据的主要成份,使只需对这些主成份分量进行预测,以提高预测效率。对京津唐网、河北南网、保定市供电局的日负荷数据进行了具体计算,结果表明此方法是可行的与有效性的。
引用
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页码:43 / 46
页数:4
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共 2 条
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时间序列分析[M]. 高等教育出版社 , 常学将等编著, 1993
[2]
实用时序分析[M]. 湖南科学技术出版社 , 吴今培 编著, 1989
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