SIMCA法判别分析木材生物腐朽的研究

被引:23
作者
杨忠 [1 ]
江泽慧 [1 ]
费本华 [1 ]
覃道春 [2 ]
机构
[1] 中国林业科学研究院木材工业研究所
[2] 国际竹藤网络中心
关键词
近红外光谱; SIMCA; PCA; 木材; 生物腐朽; 判别;
D O I
暂无
中图分类号
S782.33 [木材防腐];
学科分类号
摘要
木材是一种生物质材料,容易受到各种微生物的危害,生物腐朽可以迅速导致木材结构的破坏,因此,对木材生物腐朽的快速、准确地检测或鉴定具有重要意义。近几年来,近红外光谱和SIMCA方法正被用于识别或检测食品、药品和农产品等研究中,因此,本研究尝试利用近红外光谱结合SIMCA方法来检测木材的生物腐朽。研究结果表明,应用近红外光谱和SIMCA方法能有效地判别木材的生物腐朽类型,通过培训集样本建立的基于PCA分析的SIMCA判别模型对未腐朽、白腐和褐腐三种类型样本进行回判,判别准确率分别为100%,82.5%和100%;而对未知腐朽类型的样本(包括未腐朽、白腐和褐腐样本),判别准确率分别为100%,85%和100%;SIMCA方法对未腐朽和褐腐类型的判别准确率均达到100%,但对白腐样本都有错判,造成这种错判的主要原因可能是由于样本包括的信息不够丰富以及腐朽初期白腐和褐腐试样的性质差异太小等。
引用
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