基于权重的Jaccard相似度度量的实体识别方法

被引：15

作者：

潘磊 ^{[1
]}

雷钰丽 ^{[1
]}

王崇骏 ^{[2
]}

谢俊元 ^{[1
]}

机构：

[1] 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室

[2] 南京大学计算机科学与技术系

来源：

北京交通大学学报 | 2009年 / 33卷 / 06期

关键词：

社会网络分析; 数据挖掘; 实体识别;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

社会网络分析方法将社会行动者映射为图的节点,社会行动者之间的关系映射为图的边,然后利用图论的相关知识来解决社会网络问题.将数据挖掘方法应用于社会网络分析是数据挖掘研究领域的一个新方向.本文主要在算法改进和系统实现层面展开数据挖掘在社会网络分析中的应用,提出了基于权重的Jaccard相似度度量的方法及处理多链接属性的实体识别算法.最后基于电信分析系统平台,使用上述算法在电信数据集上进行测试,实验结果表明上述算法的有效性和实用性.

引用

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