一种自适应小目标图像分割方法

被引：7

作者：

王蕾

韩思奇

机构：

[1] 北京理工大学电子工程系

来源：

北京理工大学学报 | 2001年 / 06期

关键词：

遗传算法; 图像分割; 直方图熵法; 适应度函数;

D O I：

10.15918/j.tbit1001-0645.2001.06.017

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

将遗传算法用于小目标图像分割 .提出了目标在图像中所占比例的可能范围参数 ,并结合 P- tile法和直方图熵法得到一种新的自适应目标分割方法 .该方法克服了传统P- tile法要求已知目标所占确切比例的缺陷 ,并利用遗传算法能自动在搜索空间内快速寻优的特点 ,可以推广到包含任意大小目标的图像分割问题上 .用户可选择目标占整个图像面积的不同的“最小百分比”和“最大百分比”参数进行反复操作 ,得到多个不同结果 ,然后对这些结果做后续分析 (如数据融合分析 ) ,从而得到更加准确的判断 .试验结果表明 ,该方法具有良好的分割质量 ,运算速度提高了 2 1.5 % .

引用

页码：742 / 746

页数：5