利用局部自相似进行多光谱遥感图像自动配准

被引：22

作者：

叶沅鑫 ^{[1
,2
]}

单杰 ^{[2
,3
]}

彭剑威 ^{[2
]}

熊金鑫 ^{[2
]}

李维 ^{[4
]}

机构：

[1] 西南交通大学地球科学与环境工程学院

[2] 武汉大学遥感信息工程学院

[3] 美国普渡大学土木工程学院

[4] 中国科学院电子学研究所

来源：

测绘学报 | 2014年 / 43卷 / 03期

关键词：

多光谱遥感图像; 自动配准; 局部自相似; 互信息; 匹配正确率;

D O I：

10.13485/j.cnki.11-2089.2014.0039

中图分类号：

TP751 [图像处理方法];

学科分类号：

081002 ;

摘要：

首先在图像间提取反映图像内在几何布局和形状属性的局部自相似(LSS)描述子,之后结合LSS和归一化相关系数(NCC)构建了一种形状相似性测度——LSCC,并采用模板匹配的策略识别同名点。对比NCC和互信息,LSCC在顾及计算效率的同时获得了更好的匹配正确率。另外,根据遥感图像的特点,设计了一种基于LSCC的自动配准方法。试验结果表明,该方法能够较好地抵抗图像间的非线性灰度差异,并获得可靠的配准精度。

引用

页码：268 / 275

页数：8

共 10 条

[1] 几何约束和改进SIFT的SAR影像和光学影像自动配准方法 [J].

岳春宇 ;

江万寿 .

测绘学报, 2012, 41 (04) :570-576

[2] 局部单应约束的高精度图像自动配准方法 [J].

杨化超 ;

张磊 ;

姚国标 ;

王永波 .

测绘学报 , 2012, (03) :401-408

[3] 遥感图像配准中相似性测度的比较和分析 [J].

马政德 ;

杜云飞 ;

周海芳 ;

刘衡竹 .

计算机工程与科学, 2008, (02) :45-48+95

[4] 点特征和小波金字塔技术的遥感图像快速匹配技术 [J].

张登荣 ;

俞乐 ;

蔡志刚 .

浙江大学学报(理学版), 2007, (04) :465-468

[5]

Orthorectification of VHR optical satellite data exploiting the geometric accuracy of TerraSAR-X data[J] . Peter Reinartz,Rupert Müller,Peter Schwind,Sahil Suri,Richard Bamler.ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing . 2010 (1)

[6] Wavelet-based image registration technique for high-resolution remote sensing images [J].

Hong, Gang ;

Zhang, Yun .

COMPUTERS & GEOSCIENCES, 2008, 34 (12) :1708-1720

[7] A fast and fully automatic registration approach based on point features for multi-source remote-sensing images [J].

Yu, Le ;

Zhang, Dengrong ;

Holden, Eun-Jung .

COMPUTERS & GEOSCIENCES, 2008, 34 (07) :838-848

[8] Distinctive image features from scale-invariant keypoints [J].

Lowe, DG .

INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION, 2004, 60 (02) :91-110

[9]

Image registration methods: a survey[J] . Barbara Zitová,Jan Flusser.Image and Vision Computing . 2003 (11)

[10]

HAIRIS: A method for automatic image registration through histogram-based image segmentation .2 Goncalves,Hernni,Goncalves,José Alberto,Corte-Real,Lus. IEEE Transactions on Image Processing . 2011

← 1 →