共 6 条
[1]
混沌时间序列分析及其应用.[M].吕金虎等编著;.武汉大学出版社.2002,
[2]
太阳物理导论.[M].林元章著;.科学出版社.2000,
基于混沌理论的太阳黑子数平滑月均值预报
被引：11
作者：
唐洁
[1
]
张雄
[2
]
机构：
[1] 陕西理工学院物理与电信工程学院
[2] 云南师范大学物理与电信工程学院
来源：
关键词：
神经网络;
混沌;
太阳黑子;
预报;
D O I：
暂无
中图分类号：
P182.9 [太阳活动];
学科分类号：
摘要：
太阳黑子活动长期预报对航天、通讯、防灾等具有重要的指导意义.针对加权一阶局域法在多步预测时存在累积误差效应,建立了基于相空间重构技术的径向基函数神经网络预测模型.用该模型对第22,23太阳周黑子数平滑月均值进行逐月预报,并与实测值进行比较.结果表明,预报的绝对误差可以控制在15.00以内,平均绝对误差分别为5.47,2.83,相对误差控制在15.00%以内,平均相对误差分别为5.45%,4.60%,验证了该模型在预测太阳黑子数时具有较高的精度.将该预测模型用于第24太阳周黑子数平滑月均值预报,做出了自2009年1月到2019年12月共132个月的黑子数平滑月均值的预报,指出黑子数平滑月均值的最大值为104.77,将出现的时间为2013年1月.
引用
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页数：7
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