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基于DSP的低分辨率红外目标特征提取及识别
被引:4
作者
:
罗来邦
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机构:
南京理工大学电光学院,南京理工大学电光学院,西安机电信息研究所,西安机电信息研究所,西安机电信息研究所江苏南京西安机电信息研究所,陕西西安,江苏南京,陕西西安,陕西西安,陕西西安
罗来邦
论文数:
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机构:
常本康
张力
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南京理工大学电光学院,南京理工大学电光学院,西安机电信息研究所,西安机电信息研究所,西安机电信息研究所江苏南京西安机电信息研究所,陕西西安,江苏南京,陕西西安,陕西西安,陕西西安
张力
王述琪
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机构:
南京理工大学电光学院,南京理工大学电光学院,西安机电信息研究所,西安机电信息研究所,西安机电信息研究所江苏南京西安机电信息研究所,陕西西安,江苏南京,陕西西安,陕西西安,陕西西安
王述琪
杨郁伟
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机构:
南京理工大学电光学院,南京理工大学电光学院,西安机电信息研究所,西安机电信息研究所,西安机电信息研究所江苏南京西安机电信息研究所,陕西西安,江苏南京,陕西西安,陕西西安,陕西西安
杨郁伟
机构
:
[1]
南京理工大学电光学院,南京理工大学电光学院,西安机电信息研究所,西安机电信息研究所,西安机电信息研究所江苏南京西安机电信息研究所,陕西西安,江苏南京,陕西西安,陕西西安,陕西西安
来源
:
探测与控制学报
|
2004年
/ 03期
关键词
:
DSP;
波形;
目标识别;
特征提取;
灵巧弹药;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TN219 [红外技术的应用];
学科分类号
:
080508
[光电信息材料与器件]
;
摘要
:
针对末敏子弹试验样机在某试验靶场的高塔上扫描,所获得的低分辨率红外目标图像,介绍了目标特征提取及识别方法。研究指出目标波形携带了与目标密切相关的信息,利用参数方法对目标波形进行分析并选取某些参数作为目标特征向量,可对目标进行粗略分类和识别。在对目标波形进行特征分析的基础上,用抽取的特征向量构造了目标模板。用以DSP为图像微处理器的试验样机进行现场试验表明:该方法对低分辨率红外目标的识别有好的效果。
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一种基于低分辨雷达的目标识别方法
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国防科技大学电子科学与工程学院ATR国家重点实验室,国防科技大学电子科学与工程学院ATR国家重点实验室,国防科技大学电子科学与工程学院ATR国家重点实验室,国防科技大学电子科学与工程学院ATR国家重点实验室湖南长沙,湖南长沙,湖南长沙,湖南长沙
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