稀疏分解的加权迭代方法及其初步应用

被引：27

作者：

傅霆

尧德中

机构：

[1] 电子科技大学生命科学与技术学院

[2] 电子科技大学生命科学与技术学院四川成都

[3] 四川成都

来源：

电子学报 | 2004年 / 04期

关键词：

稀疏分解; 多分辨小波; 最小l-1模优化; 去噪;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301 [理论、方法];

学科分类号：

081202 ;

摘要：

为了在强噪声背景下提取信号,本文发展了一种加权迭代稀疏分解方法.从一个完备库中寻找观测信号的稀疏成分表达问题的目标函数,可以取残差的l-2模和稀疏成分的l-1模的加权和最小,通过分析噪声信号在多分辨小波分解下的性质,得到了二尺度小波框架下不同尺度空间的加权系数的表达式;通过分析最小l-1模问题的求解过程,提出了用两次迭代得到的信号成分的l-1模的差作为迭代的收敛条件.最后用仿真试验和真实信号验证了方法的有效性.

引用

页码：567 / 570

页数：4