近红外反射光谱快速检测滇南小耳猪肉中水分、粗脂肪及粗蛋白含量的研究

被引：8

作者：

黄伟 ^{[1
]}

杨秀娟 ^{[1
,2
]}

曹志勇 ^{[3
]}

陶琳丽 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 云南农业大学动物科学技术学院

[2] 云南省动物营养与饲料重点实验室

[3] 云南农业大学基础与信息学院

来源：

中国畜牧杂志 | 2015年 / 51卷 / 07期

关键词：

近红外光谱; 偏最小二乘法; 水分; 粗脂肪; 粗白质; 猪;

D O I：

暂无

中图分类号：

O657.33 [红外光谱分析法]; TS251.51 [];

学科分类号：

摘要：

应用近红外反射光谱技术(NIRS)对滇南小耳猪热鲜均质肉糜和绝干粉的水分、粗脂肪、粗蛋白含量进行建模研究,并筛选出最优的光谱预处理方法。采集11 000～4 300 cm-1范围内43份猪肉样品光谱数据,在多元散射校正(MSC)、二阶导数(Second derivative)、变量标准化校正(SNV)不同组合方式的光谱预处理基础上,采用偏最小二乘法(PLS),建立滇南小耳猪猪肉的水分、粗脂肪、粗蛋白质3个化学组分的近红外预测模型,筛选最佳的光谱预处理方法和主成分数。水分预测较好的是匀质肉糜原始光谱预测,R2为0.981,RMSEC为0.177,RMSEP为0.810,最佳主成分数为7;粗脂肪和粗蛋白预测效果较好的均是绝干粉的原始光谱,R2分别为0.986、0.976,RMSEC分别为0.567、0.765,RMSEP分别为2.325、2.697,最佳主成分数均为7。因此,近红外光谱分析方法能够很好地检测滇南小耳猪猪肉中的水分、粗脂肪和粗蛋白。

引用

页码：73 / 77

页数：5

共 13 条

[1] 基于近红外光谱的冷鲜肉-解冻肉的判别研究
王文秀
彭彦昆
[J]. 食品安全质量检测学报, 2014, 5 (03) : 754 - 760
[2] 畜禽肉化学成分近红外光谱检测技术研究进展[J]. 陶琳丽,杨秀娟,邓君明,张曦. 光谱学与光谱分析. 2013(11)
[3] 应用近红外漫反射光谱对猪肉肉糜进行定性定量检测研究[J]. 成芳,樊玉霞,廖宜涛. 光谱学与光谱分析. 2012(02)
[4] 近红外光谱检测技术在肉类工业中的应用
开晗
孔保华
[J]. 肉类研究, 2011, 25 (09) : 35 - 39
[5] 滇南小耳猪产业化发展对策探讨
邓祖洪
吴茂霞
罕文珍
[J]. 云南畜牧兽医, 2009, (05) : 10 - 12
[6] 近红外光谱技术在肉品检测中的应用和研究进展[J]. 徐霞,成芳,应义斌. 光谱学与光谱分析. 2009(07)
[7] 可见/近红外光谱检测冷鲜猪肉中的脂肪、蛋白质和水分含量[J]. 刘魁武,成芳,林宏建,孙通,许凯,胡雷秀,应义斌,徐惠荣. 光谱学与光谱分析. 2009(01)
[8] 近红外光谱解析实用指南[M]. 化学工业出版社 , (美) 沃克曼 (Workman, 2009
[9] 现代近红外光谱分析技术[M]. 中国石化出版社 , 陆婉珍等编著, 2000
[10] Non-destructive determination of chemical composition in intact and minced pork using near-infrared hyperspectral imaging[J] . Douglas F. Barbin,Gamal ElMasry,Da-Wen Sun,Paul Allen. Food Chemistry . 2013 (2-3)

← 1 2 →