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基于傅立叶描述子的步态识别
被引:23
作者
:
韩鸿哲
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
北京科技大学信息工程学院
韩鸿哲
李彬
论文数:
0
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0
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0
机构:
北京科技大学信息工程学院
李彬
王志良
论文数:
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机构:
北京科技大学信息工程学院
王志良
刘冀伟
论文数:
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引用数:
0
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0
机构:
北京科技大学信息工程学院
刘冀伟
机构
:
[1]
北京科技大学信息工程学院
[2]
北京科技大学信息工程学院 北京
[3]
北京
来源
:
计算机工程
|
2005年
/ 02期
关键词
:
步态识别;
傅立叶描述子;
图像处理;
计算机视觉;
模式识别;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
提出了基于傅立叶描述子的步态识别方法。用背景差方法得到运动人体的轮廓,通过步态周期分析提取步态序列的关键帧。利用傅立叶描述子处理关键帧的轮廓线序列,并进行数据维数压缩,得到匹配模板。用最近邻法进行分类和识别。应用上述方法在Soton步态数据库上进行了实验。结果表明所提的步态识别方法具有较高的识别性能。
引用
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页码:48 / 49+162 +162
页数:3
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