两系统链视角下科技协同创新效率研究——基于我国28省市高技术产业的数据分析

被引:2
作者
冯锋
燕会雷
机构
[1] 中国科学技术大学
关键词
链式网络DEA; 两阶段; 高技术产业; 效率; 灰色关联度; 单因子检验;
D O I
10.14071/j.1008-81052013.05.016
中图分类号
F276.44 [高新技术企业]; F273.1 [企业技术管理]; F224 [经济数学方法];
学科分类号
1202 ; 120202 ; 0701 ; 070104 ;
摘要
链式DEA模型研究科技投入产出两阶段效率时,忽视了阶段投入和成果产出之间的关联度,也没有就两阶段段效率对整体效率的促进作用进行检测,易造成投入因子和产出结果关联耦合度不足。在对各阶段的投入要素和成果产出进行灰色关联度分析的基础上,运用链式DEA模型对我国28个省市高技术产业的两阶段科技投入产出数据进行实证分析。然后借助单因子回归模型检验阶段效率对整体效率的作用。最后根据实证结果把各省市分为效率兼优型等四个类型。并针对性地提出政策建议。
引用
收藏
页码:31 / 36
页数:6
相关论文
共 14 条
[1]   中国工业创新:过程、效率与模式——基于2001—2008年大中型工业企业的数据 [J].
庞瑞芝 ;
李鹏 .
产业经济研究, 2011, (02) :1-7+9+8
[2]   基于DEA方法的产学研合作效率评价研究——以陕西省制造业为例 [J].
刘民婷 ;
孙卫 .
科学学与科学技术管理, 2011, 32 (03) :11-15
[3]   基于DEA模型的资源型城市经济发展效率实证研究 [J].
傅利平 ;
王中亚 .
电子科技大学学报(社科版), 2010, 12 (06) :20-23+107
[4]   高技术产业科技活动效率:基于CCA—DEA的分析 [J].
陈爱国 ;
魏晓平 .
科技进步与对策, 2010, 27 (24) :113-116
[5]   两阶段链形系统生产可能集与DEA评价模型 [J].
杨锋 ;
翟笃俊 ;
梁樑 ;
毕功兵 .
系统工程学报, 2010, 25 (03) :401-406
[6]   中国工业企业自主创新效率评价:基于DEA方法的研究 [J].
章仁俊 ;
王俊峰 .
中国科技论坛, 2010, (05) :52-57
[7]   链式网络DEA模型 [J].
魏权龄 ;
庞立永 .
数学的实践与认识, 2010, 40 (01) :213-222
[8]   我国区域科技投入促进经济增长绩效评价——基于滞后性的绩效分析 [J].
胡振华 ;
刘笃池 .
中国软科学, 2009, (08) :94-100
[9]   基于DEA的我国科技投入产出二次绩效评价 [J].
吕喜英 .
广西财经学院学报, 2009, 22 (03) :47-52
[10]   中国区域技术创新绩效——一个基于DEA的两阶段研究 [J].
谢建国 ;
周露昭 .
学习与实践, 2007, (06) :29-34