考虑时序与储能配合的分布式电源优化配置研究

本文基于不同类型负荷和DG的典型时序特性,以及考虑不同类型污染物的环境代价和储能效益,以配电网年社会成本、年购电成本、年环境成本、年可靠性成本、最低点电压偏移量为目标函数,建立DG和储能设备的优化配置模型。该模型根据负荷和DG出力的时序性,对DG和储能装置的位置和容量进行协同优化。同时为了改善NSGA-Ⅱ初始化多样性低、交叉变异概率恒定、收敛速度慢等缺点,将云模型的思想融入到NSGA-Ⅱ中,并利用改进的云模型NSGA-Ⅱ对上述模型进行寻优,然后再用1—9标度法与隶属度函数相结合的方法对寻优的结果进行评价。最后,通过IEEE-33节点系统对该模型进行仿真。结果表明,上述模型和算法能有效地对分布式电源和储能设备进行优化配置。