大数据时代电子商务个性化推荐服务研究

被引:2
作者
杜念欣
机构
[1] 长春工业大学(林园校区)
关键词
大数据; 电子商务; 个性化推荐; 服务过度; 用户交互;
D O I
暂无
中图分类号
F724.6 [电子贸易、网上贸易];
学科分类号
1201 ;
摘要
当前大数据已成功应用到多个领域,其中,大数据带来的个性化推荐服务迅速应用于电子商务领域,并且颇为成功。早在2012年国内电商界的3个竞争对手——京东、苏宁、国美进行价格大战,令中国互联网硝烟弥漫时,同样作为电商巨头的亚马逊,已经凭借其强大的个性化推荐系统,使公司该年第二财季销售额增长29%,由上一年年同期的99亿美元增长至128.3亿美元。那么如今国内电子商务个性化推荐服务的发展状况如何?发展中存在什么不足之处?该如何改进这些不足?本文正是在这些问题的基础上展开论述。
引用
收藏
页码:137 / 137
页数:1
相关论文
共 5 条
[1]  
个性化推荐系统技术与应用.[D].高建煌.中国科学技术大学.2010, 01
[2]  
电子商务智能推荐技术及应用研究.[D].李俭霞.重庆大学.2009, 12
[3]  
基于Web数据挖掘的网站个性化服务研究.[D].张国权.西北师范大学.2007, 07
[4]  
电子商务中个性化推荐模型的研究.[D].杨静.天津师范大学.2006, 02
[5]  
电子商务个性化信息推荐服务的研究.[D].安芳.对外经济贸易大学.2006, 08