BP算法稳定性与收敛性的一种改进

被引：7

作者：

马光志

胡韶峰

机构：

[1] 华中科技大学计算机科学与技术学院

来源：

华中科技大学学报(自然科学版) | 2002年 / 12期

基金：

国家高性能计算基金;

关键词：

BP算法; 多元迭代; 前馈神经网络; 稳定性; 收敛性;

D O I：

10.13245/j.hust.2002.12.008

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

针对标准BP算法稳定性与收敛性较差的问题 ,采用多个变元进行迭代 ,其中各变元的迭代方式同标准的BP算法 ,然后取各变元迭代结果的均值作为新一轮训练的修正权值 .其目的是利用均值的平衡效应 ,防止作过大或过小的权值调整 ,解决因不合适的权值调整而导致BP算法整体性能的下降的问题 .理论分析与试验证明 ,应用该方法可使BP算法获得较好收敛效果与稳定性能

引用

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