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- [2] 基于图像分析的路面病害自动检测[D]. 唐磊.南京理工大学. 2007
改进的公路破损路面图像分割CV模型
被引：5
作者：
苏益杰
王美清
机构：
[1] 福州大学数学与计算机科学学院
来源：
关键词：
图像分割;
图像梯度;
Chan-Vese模型;
路面破损;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP391.41 [];
学科分类号：
080203 ;
摘要：
针对传统Chan-Vese(CV)模型对公路路面破损图像分割的局限性,将图像梯度信息引入CV模型,利用路面破损区域纹理与背景的不同,对图像进行分割。引入梯度阈值,将图像的灰度信息和纹理信息相结合,从而使分割方法更具灵活性。实验结果表明,改进的CV模型比传统CV模型具有更好的分割效果。
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