基于信息熵与SIFT算法的天文图像配准

被引：15

作者：

岳昕 ^{[1
]}

尚振宏 ^{[1
]}

强振平 ^{[2
]}

刘辉 ^{[1
]}

付晓东 ^{[1
]}

张志华 ^{[1
]}

机构：

[1] 昆明理工大学信息工程与自动化学院

[2] 西南林业大学计算机与信息学院

来源：

计算机科学 | 2015年 / 42卷 / 06期

关键词：

信息熵; SIFT算法; 均匀分割; 仿射变换; 变换关系;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

天文图像配准是研究天体运动的一项关键技术,图像内部结构往往存在轻微的不规则运动。但是图像配准涉及到计算整个图像的变换关系,在此情况下,无论是采用基于统计特征还是基于局部特征的配准方法,都难以取得理想的效果。为此,提出基于信息熵与SIFT算法的天文图像配准方法。该方法首先需对图像进行均匀分块并计算每块熵值,以熵值最大者作为配准的局部子图,然后通过尺度不变特征变换(Scale Invariant Feature Transform,SIFT)及仿射变换建立变换关系,继而利用局部子图变换关系完成图像的配准。该方法一方面能缩短变换关系的建立时间,另一方面能保证图像中信息熵最大区域配准,有效提高天文图像配准质量。

引用

页码：57 / 60

页数：4

共 6 条

[1] 一种基于最大区域熵值的图像融合方法 [J].