SPSS在医院统计预测中的应用

被引：37

作者：

张彦琦

黄彦

田考聪

机构：

[1] 解放军第三军医大学

[2] 重庆医科大学

[3] 重庆医科大学重庆市

来源：

中国医院统计 | 2002年 / 03期

关键词：

SPSS软件包; 统计预测模型; 医院; 应用;

D O I：

暂无

中图分类号：

R197.3 [医院、综合医院];

学科分类号：

1004 ; 120402 ;

摘要：

目的　探讨SPSS 8.0统计软件包中回归、指数平滑及ARIMA等时间序列分析模块的建模及诊断方法。方法　根据某医院 1995年 1月— 2 0 0 1年 11月的门诊人次历史资料 ,建立对数模型、指数平滑模型和ARIMA乘积模型 ,并对三者的预测结果进行比较分析。结果　对数模型、指数平滑模型和ARIMA乘积模型的预测平均相对误差分别为 14 .34% ,8.14 %和 4 .89%。结论　ARIMA乘积模型适于对有趋势性和周期性的门诊量数据进行预测。SPSS 8.0统计软件包时间序列分析模块操作方便 ,在医院统计预测中有广阔的应用前景

引用

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