面向Web文本的机械知识获取方法研究

被引:7
作者
赖朝安
孙延明
郑时雄
机构
[1] 华南理工大学机电工程系
[2] 华南理工大学机电工程系 广东广州
[3] 广东广州
基金
广东省自然科学基金;
关键词
知识获取; 知识表示; XML; WWW;
D O I
10.13841/j.cnki.jxsj.2002.08.012
中图分类号
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
在论述面向专业知识文本的知识获取方法———自然语言理解与专家系统的不足之后,提出了一种面向机械知识Web文本的知识获取新途径。首先提出一种能包容多种知识载体与知识表示方法的统一知识表示模型,并基于该模型设计机械知识XML标记。文字资料经过标记处理,知识仍保留在原Web文本中而形成具有层次结构的Web文本知识库。最后研究相应的知识获取方法并开发知识获取系统,该系统可理解用户的自然语言问句,在文本中找到相关知识并进行推理,依据推理结果回答用户提问,实现面向Web文本的知识自动获取。
引用
收藏
页码:33 / 36
页数:4
相关论文
empty
未找到相关数据