含钒电池储能的微电网负荷优化分配

被引：32

作者：

陈光堂 ^{[1
]}

邱晓燕 ^{[1
]}

林伟 ^{[2
]}

机构：

[1] 四川大学电气工程学院

[2] 四川省电力公司通信自动化中心

来源：

电网技术 | 2012年 / 36卷 / 05期

关键词：

钒电池; 微电网; 多目标; 负荷优化分配;

D O I：

10.13335/j.1000-3673.pst.2012.05.037

中图分类号：

TM727 [电力网]; TM912 [蓄电池];

学科分类号：

摘要：

储能系统是微电网的重要组成部分,其对微电网的稳定性、经济性与安全性有着非常重要的影响。以含钒液流储能电池(vanadium redox flow battery,VRB)系统的微电网为研究对象,建立了含钒电池储能微电网多目标负荷优化分配模型。以某微电网为例,分析讨论了钒电池对微电网带来的经济效益,同时研究了运行模式、控制策略和优化目标中权重等诸多因素对微电网负荷优化分配结果的影响,验证了所建立模型的有效性。

引用

页码：85 / 91

页数：7

共 12 条

[1] 包含钠硫电池储能的微网系统经济运行优化
丁明
张颖媛
茆美琴
刘小平
徐宁舟
[J]. 中国电机工程学报, 2011, 31 (04) : 7 - 14
[2] 微网并网时的经济运行研究
牛铭
黄伟
郭佳欢
苏玲
[J]. 电网技术, 2010, 34 (11) : 38 - 42
[3] 微电网负荷优化分配
陈达威
朱桂萍
[J]. 电力系统自动化, 2010, 34 (20) : 45 - 49
[4] 智能电网建设中分布式电源的规划
邱晓燕
夏莉丽
李兴源
[J]. 电网技术, 2010, 34 (04) : 7 - 10
[5] 基于大规模储能系统的智能电网兼容性研究
廖怀庆
刘东
黄玉辉
陈羽
柳劲松
[J]. 电力系统自动化, 2010, 34 (02) : 15 - 19
[6] 基于混沌蚁群算法的微网环保经济调度
艾欣
崔明勇
雷之力
[J]. 华北电力大学学报(自然科学版), 2009, 36 (05) : 1 - 6
[7] 含分布式发电系统的微网技术研究综述
黄伟
孙昶辉
吴子平
张建华
[J]. 电网技术, 2009, 33 (09) : 14 - 18+34
[8] 基于遗传算法的分布式发电系统无功优化控制策略研究
王瑞
林飞
游小杰
郑琼林
[J]. 电力系统保护与控制, 2009, 37 (02) : 24 - 27+52
[9] 微电网的研究现状及在我国的应用前景
郑漳华
艾芊
[J]. 电网技术, 2008, (16) : 27 - 31+58
[10] 微电网研究综述
鲁宗相
王彩霞
闵勇
周双喜
吕金祥
王云波
[J]. 电力系统自动化, 2007, (19) : 100 - 107

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