基于非降采样Contourlet变换的非线性图像增强新算法

被引：17

作者：

张林 ^{[1
,2
]}

朱兆达 ^{[1
]}

机构：

[1] 南京航空航天大学信息科学与技术学院

[2] 中航雷达与电子设备研究院

来源：

电子与信息学报 | 2009年 / 31卷 / 08期

关键词：

图像增强; 非线性增强函数; 非降采样Contourlet变换(NSCT); 自适应贝叶斯阈值;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

为了克服传统去图像噪声算法的限制,该文提出一种基于非降采样(Nonsubsampled)Contourlet变换的增强新算法(NNIEM-NSCT)。此新算法通过充分利用方向子带相关性的自适应贝叶斯阈值,既保护了图像边缘细节,又可更好地抑制图像噪声。其次,文中构造的非线性增强匹配函数,通过改变变换域的系数能有效对图像强弱边缘进行不同程度的增强。实验结果证明,该文新算法在图像细节处理上,优于基于NSCT的方法,细节方差(DV)大约为NSCT的2倍,背景方差(BV)基本保持不变,并且具有更好的视觉效果。

引用

页码：1786 / 1790

页数：5