一种基于BP网络的多模型预测主动容错控制方法

被引：10

作者：

李炜

马克

鲁保云

机构：

[1] 兰州理工大学电气与信息工程学院

来源：

关键词：

主动容错控制; 神经网络; 预测控制; 模型库;

D O I：

10.16468/j.cnki.issn1004-0366.2008.02.042

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

针对非线性受控对象,给出了一种基于BP神经网络的多模型预测主动容错控制方案,设计了故障诊断与决策机制的算法步骤,在基于BP网络建立系统正常或故障状态动态模型库的基础上,利用预测控制算法得到控制律,达到对非线性系统主动容错控制的目的.仿真结果表明所述方法的可行性和有效性.

引用

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