改进的自适应和声搜索算法

被引：11

作者：

陈莹珍

高岳林

机构：

[1] 北方民族大学信息与系统科学研究所

来源：

甘肃联合大学学报(自然科学版) | 2011年 / 25卷 / 02期

关键词：

和声搜索算法; 自适应搜索;

D O I：

10.13804/j.cnki.2095-6991.2011.02.007

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

140502 [人工智能];

摘要：

和声搜索算法是一种启发式优化算法,针对现有改进的和声搜索算法(IHS)的不足,提出了一种改进的自适应和声搜索算法(IAHS).在该算法中,采用自适应的和声保留概率、音调调节概率和音调调节步长产生新解,每次迭代产生多个新解,充分利用和声记忆库的信息.本文用了5个标准的测试函数对该算法进行测试,结果表明该算法(IAHS)有较强的寻优能力和跳出局部最优解的能力.

引用

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