遗传算法在入侵检测规则提取中的应用

被引：8

作者：

郭慧玲 ^{[1
]}

唐勇 ^{[2
]}

张冬丽 ^{[2
]}

机构：

[1] 中国环境管理干部学院信息工程系

[2] 燕山大学信息科学与工程学院

来源：

哈尔滨工业大学学报 | 2009年 / 41卷 / 01期

关键词：

入侵检测; 误用检测; 遗传算法; 规则提取;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393.08 [];

学科分类号：

0839 ; 1402 ;

摘要：

传统入侵检测系统的攻击规则库需要专家手工建立,为了实现入侵检测系统中攻击规则生成的自动化,提出将遗传算法应用于入侵检测规则学习问题中.遗传算法依据网络审计记录推导出分类规则,用支持度-置信度函数作为适应度函数进行规则评估,产生的规则用于实时环境中的检测或分类网络入侵.最后通过入侵实例验证了方法的有效性.

引用

页码：248 / 250

页数：3

共 7 条

[1]

Detecting new forms of network in-trusion using genetic programming. Lu W,Traore I. Computation-al Intelligence . 2004

[2]

KDD Cup99 dataset. http://kdd.ics.uci.edu/databases/kddcup99/kddcup99. html . 1999

[3]

Model generation for an intrusion detectionSystem using genetic algorithms. CHITTUR A. http://www1.cs.col-umbia.edu/ids/publications/gaids-thesis01.pdf . 2005

[4]

Using Genetic Algorithm for network intrusiondetection. LI Wei. Proceedings of United States Depart-ment of Energy Cyber Security Group 2004 TrainingConference . 2004

[5]

An approach toimplement a network intrusion detection systemusing geneticalgorithms. PILLAI MM,ELOFFJ HP,VENTERHS. Proceedings of SAICSIT 2004 . 2004

[6]

Evolving fuzzy classifiers forintrusion detection. GOMEZ J,DASGUPTA D. Proceedings of the 2002 IEEEWorkshop on Information Assurance . 2002

[7]

Feature selection of intru-sion detection data using a hybrid genetic algorithm/KNN approach. MIDDLEMISS M,DICK G. Design and application of hybridintelligent systems . 2003

← 1 →