改进的帧差法在目标匹配中的应用

目标匹配是计算机视觉领域的研究热点,而视频分割的准确程度决定着目标匹配的准确率。视频分割通常采用二帧差分法,分割得到的区域容易超出目标的实际范围,提供不准确的目标信息。针对此问题提出了一种改进的视频分割算法,利用连续帧间差分结合最小二分之一抽样(LHS)方法准确地定位目标区域,提取目标;同时提出一种倾斜度校正的方法校正倾斜的目标,消除无效分割区域。实验结果表明,该算法能有效地提高目标匹配的精度和速度。