高电耗系统的能效评测及分级新方法

被引：5

作者：

马立新 ^{[1
]}

朱润 ^{[1
]}

周小波 ^{[1
]}

王井 ^{[2
]}

机构：

[1] 上海理工大学光电信息与计算机工程学院

[2] 上海理工大学能源与动力工程学院

来源：

控制工程 | 2016年 / 23卷 / 09期

关键词：

高电耗系统; 能效评测; 粒子群算法; 投影寻踪;

D O I：

10.14107/j.cnki.kzgc.150571

中图分类号：

TM92 [电气化、电能应用]; TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

082804 [农业电气化与自动化]; 140502 [人工智能];

摘要：

高电耗系统产能落后、能耗超标、电能质量问题突出,亟需进行节能改造。目前虽然有针对高电耗系统的耗能监控系统,但该系统没有能效评测功能。科学的能效评测结果是进行节能改造的基础。提出运用粒子群算法的投影寻踪理论研究能效评测方法,建立基于粒子群算法的投影等级评价模型(Particle Swarm Optimization Projection Pursuit Grade Evaluation Model,PSO-PP),提供量化的节电方案。实例计算结果表明运用该方法能建立新的分级标准,细化节能数据,精确地反映高电耗系统的能效状况,且评测简捷,具有较强的实用价值。

引用

页码：1375 / 1379

页数：5

共 7 条

[1]

基于粒子群的水力发电力组综合控制研究 [J].