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基于特征点的合成孔径雷达复图像自动配准算法
被引:4
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
黄柏圣
许家栋
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
西北工业大学电子信息学院
许家栋
机构
:
[1]
西北工业大学电子信息学院
来源
:
计算机测量与控制
|
2009年
/ 17卷
/ 02期
关键词
:
图像配准;
特征点提取;
特征点匹配;
干涉合成孔径雷达;
亚像元级;
D O I
:
10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2009.02.029
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
提出了一种干涉合成孔径雷达复图像对的自动配准算法,利用Harris特征点检测算子,完成了特征点检测;根据匹配点对之间最大相关和距离相近的结论设计了匹配算法,进行了特征点对的匹配;首先通过Harris特征点检测算子提取特征点;其次根据提出的匹配算法建立点的对应关系;最后利用两步法完成复图像的亚像元级配准;实验结果表明,该算法具有较高的配准精度。
引用
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页码:399 / 401+409 +409
页数:4
相关论文
共 3 条
[1]
基于特征的遥感图像自动配准算法
[J].
韦燕凤
论文数:
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机构:
中国科学院遥感应用研究所遥感工程中心
韦燕凤
;
赵忠明
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机构:
中国科学院遥感应用研究所遥感工程中心
赵忠明
;
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;
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中国科学院遥感应用研究所遥感工程中心
曾庆业
.
电子学报,
2005,
(01)
:161
-165
[2]
Image registration methods: a survey[J] . Barbara Zitová,Jan Flusser.Image and Vision Computing . 2003 (11)
[3]
A SURVEY OF IMAGE REGISTRATION TECHNIQUES
[J].
BROWN, LG
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机构:
Columbia Univ., New York, NY
BROWN, LG
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COMPUTING SURVEYS,
1992,
24
(04)
:325
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[1]
基于特征的遥感图像自动配准算法
[J].
韦燕凤
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机构:
中国科学院遥感应用研究所遥感工程中心
韦燕凤
;
赵忠明
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中国科学院遥感应用研究所遥感工程中心
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;
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.
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-165
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[J].
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.
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