炉内辐射能的测量理论分析与试验研究

针对辐射能可以反映燃料量变化的事实,利用炉膛内热平衡的方法推导出了辐射能与燃料量的关系式,可知燃料量发生量的变化后辐射能的量的变化。通过分析辐射能的检测方法,得出辐射能与辐射图像R、G、B值之间存在非线性关系,因此提出一种用BP神经网络测量辐射能的方法,并在实验室黑体炉上进行了试验。该神经网络为一个具有三输入、一输出、含有两个隐含层的BP网络。试验拍摄的辐射图像R、G、B值作为BP神经网络的三个输入值,试验得到的辐射能值作为BP神经网络的输出值,将代表输入输出的18组样本利用BP神经网络进行学习后得到了较为理想的测量辐射能的网络。试验表明该方法精度是比较高的。结合辐射能与燃料量的关系式,该试验方法可应用到实际炉膛中。